Краткий обзор прошедшей конференции и мои субъективные рекомендации что стоит посмотреть. Запись доступна по ссылке, внутри плеера можно выбирать отдельные выступления. Тема конференции «Рекомендательные системы, их влияние на онлайн-сервисы и взаимодействие с пользователями». Каждый доклад примерно 20 мин + 10 мин ответы.
Программа:

Вступление про рекомендательные технологии в целом, про систему рекомендаций, выстроенную в Яндексе и презентация Яндекс-радио. С учетом того, что от вступления много не ждал — презентация на уровне и в целом интересна (хотя и достаточно обобщена).
Для тех, кому интересны внутренние механизмы Яндекса по работе с данными.

Оценка доклада — 4/5 (хорошо)

Однозначно стоящий доклад. Как с небольшим бюджетом выстроить клевую систему сбора, анализа и тестирования данных на примере сервиса обучения английскому. Рассказывается про логику проекта, подходы и метрики. Логично, интересно и полезно. Смотрите.

Оценка доклада — 5/5 (отлично)

Доклад достаточно поверхностный и не очень зажигательный. Единственное что впечатлило — это эпический объем данных, которые есть у мобильного оператора и которые они пытаются собирать. Фоном во время доклада это осознаешь.

Оценка доклада — 3/5 (удовлетворительно)

Неплохой доклад с интересными цифрами про анализ топ интернет-магазинов рунета на предмет рекомендательных фич на сайте (популярные товары, акции, персональные рекомендации по товарам, допродажи через корзину и т. п.).
Краткий итог: даже среди топов (топ 100, или топ 250) в рунете все не очень развито, если спуститься ниже — там куча недосайтов, которые продают только потому что на его место еще не пришел кто-то с нормальным магазином. По мнению автора 10-15% рынка можно легко отжать. Я лично 100% переслушаю доклад, когда буду проектировать сайт магазина.

Оценка доклада — 5/5 (отлично)

Директор по продажам колл-трекингового сервиса хорошо и уверенно рассказал про историю учета и отслеживания звонков в целом и про возможности своего сервиса в частности. После такого рассказа 100% обратился ли к нему, если бы меня интересовали такие услуги.
Если вы как раз интересуетесь колл-трекингом, вы маркетолог или просто интересно узнать что это такое — смотрите. Если вы и так все знаете — смотреть наверное не за чем. В целом качественный доклад, просто не для всех актуален.

Оценка доклада — 4/5 (хорошо)

История про то, как в целях автоматизации и снижения затрат на колл-центр крупного магазина оператора частично заменили роботом. Причем не просто автоответчик, а программа, которая уже может согласовывать заказы и уже пытается делать исходящие вызовы. Отличный кейс, думаю скоро многие будут так делать. После доклада понимаешь что работ — недалекое будущее оператора магазина, точнее его замена. Надо только вовремя запастись Джоном Коннором.
Если для вас подобная тематика актуальна — обязательно смотрите. Ну и в целом рекомендуется для общего развития.
Доклад с большим отрывом выиграл в голосовании, мужик много и с охотой юморил и включал забавные примеры общения робот-человек. Местами правда забавно.

Оценка доклада — 5/5 (отлично)

Про улучшение бизнес-показателей с помощью рекомендательных систем на примере Bookmate.com. Если конкретнее — как правильно подсовывать посетителю книги чтобы он стал клиентом сервиса и как с помощью правильно подобранных рекомендаций увеличивать «продолжительность жизни» пользователя и эффективность использования каталога. Ну и как все это приводит к снижению затрат на привлечение.

Оценка доклада — 4/5 (хорошо)

Полу-философское выступление про то, как сделать пользователя счастливым. Из той серии, когда в процессе интересно, но на выходе не помнишь про что там было. Только впечатления.

Оценка доклада — 4/5 (хорошо)

Двое молодых ребят презентовали сервис Яндекс-прогулки. Если интересно — можете протестировать сам сервис. Само по себе выступление — обычный промо-доклад. Про то, как разрабатывали и что получилось. Только если у вас есть лишних 20-30 мин, или вам интересна логика data-проекта и как его реализовали.

Оценка доклада — 3,5/5 (норм, без больших ожиданий)

Хорошие тезисы, исследования, статистика и пара-тройка интересных кейсов из онлайна и оффлайна. Проще и полезнее посмотреть, чем пересказать

Оценка доклада — 5/5 (отлично)

Про анализ статистики жизни пользователей внутри К50 (пользователей самого сервиса K50). В докладе никаких супер-кейсов, обычная логика и анализ (хотя немного заставляет задумываться об оптимизации бизнес-процессов). Презентация оформлена не очень красиво. Но при этом видно, что ребята из K50 получают удовольствие от того, что делают-)

Оценка доклада — 3,5/5 (за удовольствие от процесса)